Esta distribución se genera de igual manera que la distribución muestral
de medias, a excepción de que al extraer las muestras de la población se
calcula el estadístico proporción (p=x/n en donde "x" es el número de
éxitos u observaciones de interés y "n" el tamaño de la muestra) en
lugar del estadístico media.
Una población binomial está estrechamente relacionada con la
distribución muestral de proporciones; una población binomial es una colección
de éxitos y fracasos, mientras que una distribución muestral de proporciones
contiene las posibilidades o proporciones de todos los números posibles de
éxitos en un experimento binomial, y como consecuencia de esta relación, las
afirmaciones probabilísticas referentes a la proporción muestral pueden
evaluarse usando la aproximación normal a la binomial, siempre que np
5 y
n(1-p)5. Cualquier
evento se puede convertir en una proporción si se divide el número obtenido
entre el número de intentos.
5 y n(1-p)
5. Cualquier
evento se puede convertir en una proporción si se divide el número obtenido
entre el número de intentos.
La fórmula que se utilizará para el cálculo de probabilidad en una
distribución muestral de proporciones está basada en la aproximación de la
distribución normal a la binomial . Esta fórmula nos servirá para calcular la
probabilidad del comportamiento de la proporción en la muestra.
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